-Cuando organizas tus datos en una base y los integras a otros datos, te aportan conocimiento. A un productor le sirve por ejemplo, para saber si sembró bien en un ambiente con una determinada densidad y dosis de fertilizante, y ese ambiente no le devolvió en rendimiento que esperaba. Quizás el manejo y la densidad no eran los correctos. Por eso es importante ver lo que nos muestran los datos, integrados a su vez, con otros datos como climáticos, con un mapa de rendimiento o con un mapa de aplicación de fertilizantes también. Todos esos datos integrados y en un mismo patrón, nos generan conocimientos para tomar decisiones- contestó la agrónoma.

Mirá la entrevista completa realizada a María Inés Di Napoli:

-¿Y son siempre certeros los datos recopilados cuando se trabaja con tantas variables en un ambiente natural?

-El clima es de las pocas cosas que no manejamos; por ende la naturaleza siempre puede sorprendernos. La diferencia es que ahora podemos estar preparados para, por ejemplo, saber cómo manejarnos en un año Niño o Niña. Si tenemos datos históricos nos podemos preparar para activar manejos más o menos defensivos en diferentes escenarios. La certeza la tendremos en base al conocimiento que tengamos de campañas anteriores- explicó Di Nápoli.

En este sentido, el énfasis de Puma está puesto en el acompañamiento a las empresas agrícolas para su digitalización. Pero sobre todo ayudarlas en la capacidad de lectura de esos datos

“Queremos facilitarles la adopción tecnológica. Por ejemplo, si nosotros hacemos agricultura por ambientes, yo antes le mandaba un (archivo) JPG a mi cliente, y él miraba y decía: ´El de menor potencial debe ser este bajo que yo imagino está en este lote´. Distinto fue cuando ese mapa de ambientes lo llevó al teléfono, lo navegó y a su vez, se le sumó un índice de vegetación, todos datos que le permitieron ver que el cultivo tenía un menor desarrollo en ese ambiente, siendo que el había puesto la misma cantidad de semillas que en las zonas donde ese cultivo había producido más. Eso es un aprendizaje, que luego se puede capitalizar para tomar futuras decisiones tendientes a mejorar ese error”.

Di Nápoli estudió agronomía en Balcarce y, como ya dijimos, desde 2004 apuesta a la agricultura de precisión. Pero recién fundó Puma en 2016 junto a María Laura Roberto. Está convencida de que la solución digital pasa por centralizar todos los datos del proceso productivo para facilitar el trabajo a campo. “Hay que armar una gran base de datos porque eso facilita la toma de decisiones”, respondió.

Ver: Las cooperativas no se quieren quedar atrás en la carrera de la AgTech

“Ese proceso de facilitar la agricultura de precisión es en el que nos metimos en 2016 y fuimos evolucionando, ya que hoy podemos subir todas las capas de información que queramos, y podemos importar las planillas Excel que cualquier agrónomo arma cada año, porque sabemos que todos los datos suman”, contó.

También dijo que “por eso hay que mirar los datos de campañas viejas, donde no teníamos la tecnología de hoy. Así fue como me fui campañas para atrás y empecé a mostrar a los clientes, mediante módulos de análisis de Big data, esos datos pasados, mostrándoles lo que pasaba antes con sus cultivos en esos ambientes”.

Para conocer de cerca el emprendimiento solo es necesario ingresar a su sitio, registrarse completando el formulario de contacto y en conjunto con un miembro de Puma ir personalizando el funcionamiento según las necesidades particulares de cada cliente.

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Tecso, quién se reconoce como “la cooperativa de software más importante de Latinoamérica”, tiene más de 150 integrantes y sedes en Rosario y Buenos Aires. Será esta la socia de las tres cooperativas chacareras para hacer lo que ya es más que una simple moda en el sector agropecuario: brindar soluciones tecnológicas para una mejor toma de decisiones por parte del productor, optimizando además el tiempo y los recursos.

Al chiche que desarrollaron lo bautizaron “Dataterra”. Se presentó en la inauguración del Centro de Innovación y Tecnología Aplicada (CITA) en San Jerónimo Sur, con la presencia de la ministra de producción de Santa Fe, Alicia Ciciliani; y el presidente comunal de San Jerónimo Sur, Horario Ciancio, además de empresarios y productores.

“Dataterra tiene como objetivo la utilización de diferentes herramientas y tecnologías como plataformas satelitales, periféricos, drones y software para volcar la información obtenida en procesos que permitan una mejor toma de decisión” explicó Ignacio Sanseovich, miembro del Consejo de Administración de Tecso. En el CITA, explicó, “se desarrollará este sistema de innovación y tecnología aplicada dentro de un ámbito de inteligencia colaborativa”.

“Desde Tecso pensamos que la tecnología viene atravesando todas las industrias y el campo no es la excepción. Por eso sentimos que es necesario aprovecharla para alcanzar metas y objetivos concretos a través del óptimo procesamiento de la enorme cantidad de datos que podemos recabar con las distintas herramientas disponibles”, detalló Sanseovich.

Para los productores ligados a las cooperativas agrícolas, la empresa pondrá a disposición herramientas ligadas a la gestión integral de campos, con un continuo monitoreo de los lotes, a través de imágenes satelitales y drones, sumándole la información de los monitores del panel de las maquinarias agrícolas, más lo recabado por los técnicos a campo. Este trabajo se concentrará en una plataforma inteligente, construyendo así la Big Data de cada cliente.

Pero por otro lado, y pensando en las comunas y municipios, Dataterra acercará herramientas para que pueda realizarse un monitoreo continuo de la franja periurbana, permitiendo hacer un correcto uso de productos fitosanitarios. Un tema no menor que está en pleno debate dentro del propio sector agropecuario y en toda la sociedad.

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Iván Ordónez es un verdadero geek, pero como a la vez es un reconocido economista especializado en agronegocios, conoce como pocos el impacto que pueden llegar a tener las Agtech (nuevas tecnologías agropecuarias) en la producción argentina actual. Es, en definitiva, un “agri-geek”. Nadie mejor que él para traducirnos qué significan esos raros vocablos nuevos que tanto se están escuchando en el agro local.

Aquí la nota con Iván Ordóñez:

Como dijimos, Ordóñez explicó a Bichos de Campo diferentes términos del mundo tecnológico: “Apps son las (aplicaciones) que se bajan al celu, claro. Y Agtech son las tecnologías destinadas al agro. Que pueden ir desde herramientas basadas en imágenes satelitales, temas financieros o mercados virtuales, entre otras; el abanico es amplio”, comenzó.

¿Y qué es el famoso Blockchain? “Es una tecnología para registrar datos de manera descentralizada. Armamos una base de datos, yo armo un registro y vos lo validás”, ejemplificó. “Puede servir para validar o no la aplicación de un agroquímico, por ejemplo. Yendo a un caso concreto”.

¿Y el Big data?. “El Big data es un cúmulo de información que anda dando vueltas. El tema es que saber qué hacer con esos datos. Pero bien utilizados son muy útiles y ahorran tiempo y dinero. Antes se hacían encuestas, hoy está el Big data”, ejemplificó Ordóñez. 

Según este especialista, “la introducción de nuevas tecnologías en los procesos productivos es una disrrupcción cultural”. Pero luego Ordóñez aclaró: “Las Agtech exitosas serán aquellas que sean muy productivas y fáciles de adoptar, sencillas. No deben representar un cambio tan radical sino incremental” de la productividad y la eficiencia.

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