Uno de esos casos es el de la empresa rosarina Sima (Sistema de Monitoreo Agrícola), que surgió en 2013 en Argentina con el objetivo de ofrecer a los productores una plataforma simple, completa e inteligente para monitorear, controlar y analizar los datos de los cultivos. Hoy está presente en 8 países de América Latina y cuenta con más de 3 millones de hectáreas monitoreadas.

Recientemente anunciaron, en base a su sistema de alertas zonales, que las hectáreas bajo alerta de adversidades aumentaron más del 400% interanual y que en plena campaña triguera, las hectáreas con posibles dificultades pasaron de 16.000 a más de 82.000 en el territorio nacional, debido principalmente a la presencia de malezas. Esta identificación se logró gracias a unos 30 lotes que emitieron las alertas iniciales, y que motivaron la prevención en el resto de los productores.

“El mes pasado hubo una gran preponderancia de raigrás criollo, con aproximadamente un 60% de presencia entre las posibles adversidades que se presentaron y notamos diferencias de detección al respecto de lo reportado en 2020. Mientras ese año las alertas enviadas fueron sobre enfermedades (Roya anaranjada), en el 2021, para el mismo mes, las alertas enviadas fueron más de malezas (raigrás criollo) y en menor medida para roya”, comentaron desde Sima.

El funcionamiento de la empresa es bajo un mecanismo colaborativo, donde los propios usuarios son los que ayudan a sus “vecinos”. Así, cada productor emite una alerta que le va a llegar a su par, el cual también usa la plataforma, y así se logra una red colaborativa dentro de la comunidad en los millones de hectáreas que la empresa tiene en Latinoamérica.

La otra AgTech que dio muestras satisfactorias probadas es ZoomAgri, una compañía fundada en el 2017 que determina la calidad física y pureza varietal en tiempo real de commodities agrícolas, pre siembra y post cosecha, tales como la cebada cervecera, y que también determina la calidad física de granos y oleaginosas como el trigo y la soja, combinando tecnologías como procesamiento de imágenes, inteligencia artificial e internet de las cosas.

Las soluciones que ofrecen son validadas y utilizadas por todos los actores de la cadena, desde semilleros, productores, acopios, exportadores, procesadores y laboratorios. La empresa cuenta con oficinas en Argentina, España y Australia pero tiene clientes en 18 países y una base de datos de más de 100 millones de imágenes únicas de granos y oleaginosas. Hace poco realizó una ronda de inversión por 3,3 millones de dólares para digitalizar el testeo de los commodities del agro, acumulando  4.75 millones de dólares en fondos recaudados a la fecha.

“La determinación de calidad es el foco de nuestro desarrollo, pero la oportunidad va más allá, por ejemplo, podemos desarrollar soluciones de trazabilidad. A su vez, la determinación de pureza varietal permitirá proteger los derechos de propiedad intelectual de muchas compañías de semillas”, dijo Fernando Martínez de Hoz, cofundador de ZoomAgri.

Además de los avances tecnológicos, ZoomAgri ha innovado con el modelo de negocios. Hasta ahora, los equipos de determinación de calidad eran vendidos, lo que generaba a los actores de la cadena la necesidad de realizar inversiones costosas. A partir de ahora, los clientes reciben el equipo en comodato, sin costo inicial y pagan únicamente por los análisis que realizan, eligiendo la opción de pagar por cada análisis individual o un fee mensual con análisis ilimitados.

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Por ahora este emprendimiento argentino se ha especializado en la cebada, el cereal que da origen a la cadena productiva de la cerveza.

“Cuando empezamos, vimos que estaban pasando un montón de cosas a nivel tecnológico, acerca de cómo mejorar la productividad por metro cuadrado, produciendo más y mejor. Pero notamos que en el proceso de post cosecha de los commodities, todo se hacía del mismo modo y desde hace muchos años. Había poca mejora en los procesos internos”, explicó a Bichos de Campo Fernando Martínez de Hoz, cofundador de ZoomAgri junto a Jaap Roommelaar y Matías Micheloud.

Por cierto, en la Argentina es muy frecuente que los productores se esfuercen tranqueras adentro para obtener los mejores granos. Pero muchas veces ese esfuerzo se pierde cuando los granos ingresan al circuito comercial y se mezclan con otras partidas de orígenes y calidades muy disímiles.

Martínez de Hoz, que es licenciado en Administración de Empresas, relató que esa realidad los llevó a enfocarse en la determinación de calidad, y puntualmente en la industria de la cebada, ya que las empresas que elaboran la malta para hacer cerveza son muy puntillosas en ese aspecto. Los jóvenes se plantearon, mediante Procesamiento de Imágenes, Inteligencia Artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT), poder determinar la pureza varietal de una muestra de cebada.

Así surgió ZoomBarley, que provocó una suerte de revolución en la industria de la cerveza y la malta, por lo importante que es para ellos tener pureza de las variedades de cebada, ya que cada una de ellas se comporta de manera diferente durante el proceso de malteado.

“La cebada se convierte en malta mediante un proceso de germinación; y si tenemos distintas variedades mezcladas en una tanda de producción, algunas germinan más rápido y otras lo hacen más lento, y así el producto final no es homogéneo. Mediante la combinación de todas esas tecnologías, generamos algoritmos de IA que aprendieran a clasificar esos granos de cebada”, explicó el empresario.

Mirá la entrevista completa a Fernando Martínez de Hoz:

Martínez de Hoz recordó que en la Bolsa de Cereales de Bahía Blanca el mismo análisis “se hacía mediante electroforesis, una especie de análisis de ADN que determinaba qué variedad tenía cada granito. Pero este proceso tardaba como cinco días y se hacía a un costo bastante alto. Con nuestro producto, ahora se tardan menos de ¨4 minutos”, resaltó.

Ahí reside, según el directivo de ZoomAgri, la gran revolución. “Ahora, cualquier actor que reciba esa cebada, sea un acopio, cooperativa, puerto o maltería, puede saber qué hay en el camión antes de descargarlo, y no cinco días después, lo que le permite tomar decisiones industriales, de proceso y comerciales”.

Gracias al entrenamiento de modelos de algoritmos, Martínez de Hoz describió que hoy reúnen un banco de imágenes con más de 50 millones de granos de cebada. “Cuanto más alimento o imágenes de granitos de cebada tienen esos algoritmos que generan, mejores se vuelven y es posible acercarse al 100% de perfección. Hoy estamos en menos del 2% de margen de error de las variedades más comerciales”, manifestó.

Acerca de cómo funciona, Martínez de Hoz describió que “le entregamos a nuestros clientes un equipo que es como un escaner, solo que un poco más grande, el cual se coloca en el lugar de recepción de cada uno de estos clientes, con una computadora al lado que tiene el software ya descargado; entonces llega el camión, se toma la muestra, poniéndose 400 granitos dentro del equipo, se toma la foto y en cuatro minutos se procesa el resultado”.

De este modo, pueden determinar por ejemplo, que un determinado granito de cebada es un granito variedad Andreia, producido en la zona de Trenque Lauquen, cosecha 2017-2018 y que lo dio determinada compañía. “Es por eso que necesitamos muestras de un montón de zonas y proveedores, para que el algoritmo pueda aprender de toda la variabilidad que se produce y capturarla”, dijo.

Al ser consultado sobre si esta tecnología pudiera aplicarse a otros granos, el empresario dijo que “seguimos investigando otros cultivos para ver si podemos determinar la pureza varietal, y es así que logramos muy buenos avances en trigo y en soja, solo que en este caso no va tanto por la industria post cosecha, sino por la semillera”.

A su vez, Martínez de Hoz agregó que se encuentran desarrollando ZoomSpex, que permite determinar la calidad física-comercial (granos dañados, quebrados, amohosados, picados, materia extraña, etc.) de los distintos commodities agrícolas, en un principio enfocados en soja, maíz y cebada, pero con la gran oportunidad de adaptarlo a una gran cantidad de cereales, oleaginosas y leguminosas, y pudiendo acceder desde una app en el celular, para que la solución pueda estar en la mano de cualquier persona que necesite realizar un análisis de calidad.

Actualmente, de los 2 millones de toneladas de cebada cervecera que se producen en Argentina, los equipos de ZoomAgri analizan más del 50%. Con esa experiencia y éxito temprano que tuvieron, se propusieron internacionalizar la compañía.

“Hoy estamos presentes en 11 países: Uruguay, España, Francia, Holanda, Bélgica, Alemania, Ucrania, Australia, India y Estados Unidos, y cada vez que vamos a otros países, tenemos que ampliar la base de datos, ya que las variedades son distintas, y ahí volvemos a arrancar con todo el proceso, hablando con las malterías, los breeders, los semilleros y los gobiernos”, concluyó.

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