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]]>Hoy Flores y Funes celebran haber sellado una alianza nada menos que con Microsoft para desarrollar Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial más accesible. Lo comunicaron este jueves en un evento que transmitieron a través de Microsoft Teams y que llamaron: Agro 4.0: La revolución de los datos en el campo argentino.
“Microsoft en un socio tecnológico muy fuerte y trae a nuestra mesa el soporte, no sólo en infraestructura tecnológica sino también toda la logística de la nube de Microsoft Azure, para dar escala al sistema y a los distintos procesos que estamos desarrollando con los clientes, y a su vez nos da un entendimiento comercial más acelerado que nos permite desarrollar más soluciones para generarles a esos clientes rentabilidad en sus procesos y servicios”, dijo Cecilia Flores a Bichos de Campo.

Microsoft apoya a Webee ofreciéndoles Microsoft Azure en la oferta de sus productos y servicios. Se trata de una nube pública de pago por uso que permite compilar, implementar y administrar rápidamente aplicaciones en una red global de datacenters (centros de datos) de Microsoft. Estas soluciones de IoT e Inteligencia Artificial forman un ecosistema de más de 1.000 dispositivos para monitoreo remoto, automatización de procesos industriales y agricultura de precisión.
“Queremos democratizar el acceso a dispositivos de IoT y generar desarrollos sustentables que ayuden a reducir la huella de carbono. Tenemos varios clientes en Argentina en el sector ganadero y en el de manufactura trabajando con procesos industriales. Diferentes tipos de aplicaciones que utilizan la misma tecnología”, puntualizó Flores.
La empresa está dividida entre Córdoba, donde reside el equipo de ingenieros y desarrolladores, y Silicon Valley, en California, Estados Unidos, donde viven Cecilia y Lucas junto a su pequeña hija.

En esta pareja “techie”, Funes es ingeniero electrónico y Máster en Innovación tecnológica y Cecilia Flores es licenciada en Marketing y Comunicaciones. Junto a Fernando López Iervasi, gerente de Microsoft Argentina y Mariano Amartino, director para Startups en Latinoamérica, presentaron casos concretos del uso de la tecnología para los cultivos, la ganadería y la productividad de los campos.
Para entender en concreto la propuesta, Cecilia recordó a un cliente muy particular en la zona del Caribe, quien en tan sólo 24 horas perdió 2 millones de dólares en melones por no haber hecho un control eficiente. Apareció un hongo que se propagó en toda la siembra.
“Todos los procesos de agricultura tienen un alto porcentaje de control o de supervisión visual que se hacen por lo general a mano para garantizar la producción. Este cliente nuestro tenía una persona que pasaba cada 24 horas para controlar la producción y para detectar algún problema que pudiera afectarla. Esa persona era un control visual habitual, pero por algún motivo ese control falló y se perdió toda la siembra”, recordó la emprendedora.

¿Y cómo lo ayudaron desde Webee? “Tener asertividad sobre los procesos de la agricultura es muy importante para evitar este tipo de perdidas, por eso nosotros le aplicamos sensores de bajo costo que le permitieron obtener información critica de ciertos procesos productivos y tenerla a disposición a través de su celular. Ahora puede controlar, por ejemplo: temperatura y humedad de suelo con visión computarizada sobre la producción”, describió Flores.
Los sensores permiten en todos los casos tomar una decisión de manera inmediata. Por ejemplo mejorar la aplicación de fertilizantes, el consumo de agua o las plagas. “Los usos son muchísimos y nuestra tecnología permite hacer ciertas tareas de un modo menos costoso, más eficiente y además en la fracción de tiempo que habitualmente requieren este tipo de producciones”, remarcó.
Existe otro cliente que Cecilia y Lucas tienen en el segmento avícola, y que también vio cambios inmediatos. “Le permitimos monitorear la temperatura y la humedad de sus incubadoras en tiempo real. Pensemos que cada una alberga en promedio unos 95 mil huevos y que un cambio de tan solo un grado centígrado puede destruir toda la producción”, resaltó la fundadora de Webee.
Desde ahora ese productor avícola puede controlar en tiempo real la temperatura y tomar decisiones ante un cambio mínimo reportado. “Nos pareció un caso clave por el impacto que significaría una perdida como la suya en términos de eficiencia, y no solo para ese productor sino también para el ambiente por el desperdicio que eso acarrea”, aclaró.

Los mismos sensores colocaron en las salas donde nacen los pollitos y donde se hace el engorde. “Es importante tener precisión sobre estas variables y para que te des una idea de lo sencilla que es la tecnología, la instalación se hizo sin ir de modo presencial; le enviamos todos los sensores en una caja, el cliente los instaló y comenzó a ver la información en una aplicación móvil”, simplificó.
A comienzos de 2020 Webee ingresó al programa de Microsoft para Startups, donde emprendedores reciben beneficios específicos tales como el acceso a los clientes de Fortune 500- una lista anual de las corporaciones más grandes de los Estados Unidos, clasificada por ingresos- a través de la venta en equipo, facilidades en el uso de la nube, herramientas de Microsoft y conexiones con comunidades locales para desarrollar proyectos.
En septiembre del año pasado alcanzaron apoyos por 2 millones de dólares de fondos de inversión cuando Cecilia Flores ganó el concurso Female Founders Competition (Competencia de Fundadoras) del cual participaron 1.500 mujeres y estuvo organizado por M12 Venture Capital de Microsoft, una compañía de inversión e incubación fundada por Melinda Gates para ayudar a incentivar el liderazgo de las mujeres en la tecnología.
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]]>La entrada Nicolás Larrandart es uno de los creadores de Auravant: “Nunca se termina de conocer un metro cuadrado de campo, porque las variables son infinitas” se publicó primero en Bichos de Campo.
]]>“Los productores nunca terminarán de conocer un metro cuadrado de su campo, porque las variables que afectan a un cultivo, desde la siembra a la cosecha, son infinitas”, afirma Nicolás Larrandart, uno de los chicos que crearon Auravant, una startup nacida en 2015 que, a través de una plataforma web y el celular, permite monitorear cada lote mediante imágenes satelitales y otros datos aportados por la llamada “agricultura digital”. Esta herramienta le permite a cada productor planificar mucho mejor sus campañas, obteniendo un mayor rendimiento, reduciendo costos y provocando un menor impacto ambiental.
Según Nicolás, los datos que pueden recabarse sobre un detemrinado metro cuadrado de campo son infinitos porque provienen de las más diversas fuentes. En el caso de las imágenes satelitales, que es uno de los principales insumos que se utilizan en este tipo de análisis, “un satélite tiene distintos tipos de bandas, y en función a cómo las vayas mezclando, obtendrás diferentes índices”.
“A través de las imágenes que nos brinde un satélite podemos ver distintos tipos de índices. Por ejemplo, el nivel de clorofila o la humedad en la planta. La realidad es que en el día a día del campo y de la agricultura de precisión se procesan distintas imágenes, las que nos permiten, a su vez, obtener mapas de rindes, mapas de toscas, de elevación de suelos o de nutrientes”, describió.
Mirá el reportaje completo realizado a Nicolás Larrandart:
Además, por ejemplo, en cada paso de una cosechadora por ese mismo metro cuadrado se pueden obtener miles de datos, que permiten saber cuántos quintales por hectárea rindió el cultivo allí ubicado. También se puede hacer un análisis químico del mismo pedacito de campo, que incluya datos sobre la composición del suelo, el nivel de materia orgánica, etcétera.
“Hay un montón de datos en un metro cuadrado de tierra, y de todos ellos podemos hacer un mapa que nos permitan ver y medir todas esas variables”, agregó Larrandart.
Ver Juan Pablo Vélez: “El desafío de las Agtech es tengan impacto en el bolsillo”
El joven emprendedor aseguró que gracias a las mediciones como las que ellos hacen en Auravant, “hemos ahorrado hasta 50% en uso de fertilizantes, y por ejemplo, en una siembra variable, pudimos obtener mejoras de hasta 10% en rindes”.
“Hay estudios y papers que pueden mostrar lo que digo, pero la clave es probarlo. (El ingreso a la agricultura digital) es algo que no es caro, porque es una plataforma que empieza siendo gratuita hasta las 1.000 hectáreas, y está bueno aprender con una plataforma que te haga las cosas fáciles. Por caso, con un mapa de aplicación”.
El ingeniero electrónico, graduado del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), recordó que “cuando arrancamos hace cuatro años lo hicimos con una problemática muy enfocada, la de resolver la correcta fertilización nitrogenada por metro cuadrado. Ahí es cuando nos dimos cuenta que antes debíamos resolver la cuestión de la adopción de la agricultura de precisión, y que los productores usaran esta tecnología. Entonces nuestro proyecto pasó a un cuarto intermedio, y pasamos a desarrollar una plataforma gratuita y fácil de usar”. Ese fue el origen de Auravant.
La plataforma acaba de informar que decidió liberar las funcionalidades del Plan Esencial en la versión Gratuita, para facilitar el trabajo en el campo, considerado “el primer eslabón en la producción de alimentos”. Luego, la empresa ofrece un modelo negocio “freemium”. Es decir, tienen un plan free y luego planes pagos que incluyen mayores funciones. Hasta en eso resultan creativos.
Una de las ideas fuerzas que guía ahora el trabajo de esta aplicación es la de asociarse con otros actores que acumulan datos, quizás sobre el mismo metro cuadrado de campo del que ellos ya habían acumulado mucha información.
Nicolás explicó esta búsqueda de socios: “Encontramos que el hecho de generar nuevos módulos de innovación que agreguen valor no se dio desde la empresa per se, sino innovando con alguien. Por ejemplo, en el módulo de fertilización trabajamos con el INTA”, comentó a Bichos de Campo.
“No lo lanzamos todavía, pero pronto lo haremos. Estamos abriendo la plataforma, lo que quiere decir que cualquier persona, sea una empresa, un estudiante de universidad o una institución como el INTA, pueden hacer una aplicación dentro de Auravant”, anunció Larrandart.
Según Larrandart, cada usuario podría entonces crear “una especie de subprograma dentro de Auravant”.
“Ahí es donde justamente está la innovación, en la posibilidad de darle esa capa de datos a todo el mundo, obviamente con el permiso mediante del usuario, y así es como podemos multiplicar la innovación en las Agtech”, indicó.
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]]>La entrada Inés Di Nápoli: “Los datos son los activos más valiosos de un productor”, pero si no se leen bien no sirven de nada se publicó primero en Bichos de Campo.
]]>-Cuando organizas tus datos en una base y los integras a otros datos, te aportan conocimiento. A un productor le sirve por ejemplo, para saber si sembró bien en un ambiente con una determinada densidad y dosis de fertilizante, y ese ambiente no le devolvió en rendimiento que esperaba. Quizás el manejo y la densidad no eran los correctos. Por eso es importante ver lo que nos muestran los datos, integrados a su vez, con otros datos como climáticos, con un mapa de rendimiento o con un mapa de aplicación de fertilizantes también. Todos esos datos integrados y en un mismo patrón, nos generan conocimientos para tomar decisiones- contestó la agrónoma.
Mirá la entrevista completa realizada a María Inés Di Napoli:
-¿Y son siempre certeros los datos recopilados cuando se trabaja con tantas variables en un ambiente natural?
-El clima es de las pocas cosas que no manejamos; por ende la naturaleza siempre puede sorprendernos. La diferencia es que ahora podemos estar preparados para, por ejemplo, saber cómo manejarnos en un año Niño o Niña. Si tenemos datos históricos nos podemos preparar para activar manejos más o menos defensivos en diferentes escenarios. La certeza la tendremos en base al conocimiento que tengamos de campañas anteriores- explicó Di Nápoli.
En este sentido, el énfasis de Puma está puesto en el acompañamiento a las empresas agrícolas para su digitalización. Pero sobre todo ayudarlas en la capacidad de lectura de esos datos
“Queremos facilitarles la adopción tecnológica. Por ejemplo, si nosotros hacemos agricultura por ambientes, yo antes le mandaba un (archivo) JPG a mi cliente, y él miraba y decía: ´El de menor potencial debe ser este bajo que yo imagino está en este lote´. Distinto fue cuando ese mapa de ambientes lo llevó al teléfono, lo navegó y a su vez, se le sumó un índice de vegetación, todos datos que le permitieron ver que el cultivo tenía un menor desarrollo en ese ambiente, siendo que el había puesto la misma cantidad de semillas que en las zonas donde ese cultivo había producido más. Eso es un aprendizaje, que luego se puede capitalizar para tomar futuras decisiones tendientes a mejorar ese error”.
Di Nápoli estudió agronomía en Balcarce y, como ya dijimos, desde 2004 apuesta a la agricultura de precisión. Pero recién fundó Puma en 2016 junto a María Laura Roberto. Está convencida de que la solución digital pasa por centralizar todos los datos del proceso productivo para facilitar el trabajo a campo. “Hay que armar una gran base de datos porque eso facilita la toma de decisiones”, respondió.
Ver: Las cooperativas no se quieren quedar atrás en la carrera de la AgTech
“Ese proceso de facilitar la agricultura de precisión es en el que nos metimos en 2016 y fuimos evolucionando, ya que hoy podemos subir todas las capas de información que queramos, y podemos importar las planillas Excel que cualquier agrónomo arma cada año, porque sabemos que todos los datos suman”, contó.
También dijo que “por eso hay que mirar los datos de campañas viejas, donde no teníamos la tecnología de hoy. Así fue como me fui campañas para atrás y empecé a mostrar a los clientes, mediante módulos de análisis de Big data, esos datos pasados, mostrándoles lo que pasaba antes con sus cultivos en esos ambientes”.
Para conocer de cerca el emprendimiento solo es necesario ingresar a su sitio, registrarse completando el formulario de contacto y en conjunto con un miembro de Puma ir personalizando el funcionamiento según las necesidades particulares de cada cliente.
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