La compañía, como sus competidoras en el negocio agrícola global, está ingresando aceleradamente a la era de la “agricultura digital”, como se conoce a la utilización de enormes bases con millones de datos para optimizar las decisiones de siembra de los productores, logrando que se incrementen los rendimientos y reduciendo el uso de insumos. 

En un comunicado, BASF destacó que está invirtiendo 2,67 millones de euros por día en innovación y, de esa suma, “la porción más grande es destinada a la agricultura y en gran medida al desarrollo de soluciones digitales para el campo, uno de los grandes pilares que toca el presente de la agricultura a nivel mundial”.

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Hace tres años la empresa lanzó a nivel regional el Programa AgroStart, destinado a acelerar “startups” del agro y potenciar a los emprendedores y sus proyectos. En la reunión de Buenos Aires, ahora relanzó esa inciativa en asociación con ACE, “una de las aceleradoras con más experiencia en el mercado, con el objetivo de brindar nuevas tecnologías digitales para toda la cadena del agronegocio”, según prometió.

El programa apunta a emprendedores de Latinoamérica que cuenten con un proyecto diseñado en alguno de los siguientes rubros: agricultura de precisión, automatización, manejo de stocks, gestión de cultivo y trazabilidad. Las inscripciones se encuentran abiertas durante todo el año a través del sitio www.agrostart.basf.com. Las propuestas seleccionadas por BASF serán aincluidas en un programa de 10 meses, que contempla finanicamiento directo por unos 40 mil dólares y soporte para el “acceso exclusivo al mercado de inversionistas nacionales e internacionales”.

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“El programa nos ayudará a acercarnos a los emprendedores y resolver en conjunto desafíos que muchas veces no conseguimos solucionar dentro de casa. El proceso de co-creación es fundamental para traer nuevas perspectivas y soluciones disruptivas, que ayuden a resolver desafíos reales en diferentes partes de la cadena del agronegocio“,  aseguró Hernán Ghiglione, gerente de Innovación y Desarrollo en BASF en esta región.

En los últimos cinco años, la expansión de las aplicaciones para el agro ha crecido de manera exponencial. De acuerdo con datos del Ministerio de Producción, actualmente en Argentina existen más de 605.500 empresas activas, de las cual el 99,8% son pymes, mientras que el 0,2% restante está conformado por grandes compañías. De estas, el 10% corresponden al agro. 

Desde el lanzamiento de AgroStart, se inscribieron más de 300 startups y más de 450 emprendedores fueron registrados en el programa en 10 países.

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Bichos de Campo consultó a Vélez sobre estas tecnologías actuales y sus implicancias para el agro. “El principal desafío es que se resuman en un efecto bolsillo”, contestó Vélez. “Si son rentables sin dudas que el productor las va a adoptar. Pienso también que el Estado debe apretar un poco, con leyes de suelo para que además se utilicen por responsabilidad”, señaló.

Aquí la nota completa con el técnico de INTA Manfredi:

Vélez contó que a Manfredi llegan muchas consultas por el tema de dosificación variable de insumos. “Ha crecido mucho el interés por el manejo de sitio específico. El INTA percibe un gran incremento de superficie con esta tecnología, y de la mano de esto surgen las plataformas web, para afinar el lápiz”, explicó.

Bichos de Campo le pidió luego al técnico que desasne al público acerca de algunos conceptos que se escuchan sin saber bien a qué refieren. Por ejemplo, el “Blockchain”. ¿Qué es? Velez explicó que “se trata de una certificación de confianza, una centralización de datos. Es un activo por ser buena persona, por compartir las experiencias. Y resulta inviolable”.

A nivel agropecuario, esto significaría reunir información real sobre resultados a campo de diferentes productores para tomar decisiones acertadas. Tener datos confiables es un gran activo en los tiempos que corren.

Otra pregunta que surgió es acerca del famoso “Big data” o la acumulación incesante de datos en una gran base accesible para todo el mundo. En este punto, el experto explicó que “el desafío del Big data es la parte agronómica. Saber leer las variables para definir los índices a trabajar. Si  (un lote o cultivo) me rindió poco, identificar el porqué”, definió Vélez.

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